オウンドメディアの成功事例｜1年でGoogle検索クリック月14→327回の記録 | アドミル

最終更新日：2026年11月12日

アドミル株式会社の公式ブログでは、Google検索からのクリックが1年で月14回から月327回に増えました（2025年9月→2026年9月）。当ブログは、薬機法・景表法の実務を解説するオウンドメディアです。9月の時点で行っていたのは、記事制作の本格化と、結論を先に書く記事の型です。

テーマの整理や既存記事の改善は2026年10月以降に始めたもので、9月の数字には表れていません。Bing からのクリックは、2026年7〜10月に毎月 Google を上回りました。2026年10月には、AIチャットの回答で当社を知った方から3件の問い合わせがありました（ブログの記事が使われたかは未確認）。本記事では、オウンドメディアの成功事例として、月別の数字、時期ごとの施策、数字の限界、自社で始めるときの手順を紹介します。数字の出典は表に記しています。

アドミルブログの成功事例早見表（2025年9月→2026年9月）

指標	2025年9月	2026年9月	出典
Google検索からのクリック	月14回	月327回（約23倍）	Google Search Console
検索での表示回数	月2,109回	月39,317回	Google Search Console
平均掲載順位（表示回数で加重）	66.3位	10.8位	Google Search Console
ブログ訪問数	月119セッション	月1,857セッション	GA4
Bing からのクリック	—（※）	月531回	Bing Webmaster Tools

比べたのは、前年の同じ月です。成果は業種・競合・期間によって異なり、同じ成果を保証するものではありません。

※Bing Webmaster Tools は、Bing での表示回数やクリックを確かめる Microsoft のツールです。当社が使っている Bing の API（データを取り出す仕組み）では、直近の数か月分しか取れません（2026年11月12日の取得では6月19日以降）。そのため、2025年9月の値は載せていません。

このほか、2026年10月には、AIチャットの回答で当社を知った方から問い合わせが3件ありました。3件とも商談になり、1件を受注しています（2026年11月時点、問い合わせ時のヒアリングで把握）。AIの回答で当社が取り上げられた理由や、ブログの記事が回答に使われたかは確認できていません。

Google検索クリックの月別推移（2025年9月〜2026年10月）

14か月の推移は次のとおりです。数字は Google Search Console（Google 検索での表示回数やクリックを確かめる Google のツール）から取りました。クリックと表示回数はページ別の値の合計、平均掲載順位はページ別の順位を表示回数で重みづけした平均です。

月	クリック	表示回数	平均掲載順位
2025年9月	14	2,109	66.3
2025年10月	11	1,315	38.7
2025年11月	15	969	39.8
2025年12月	15	1,541	45.5
2026年1月	33	1,879	34.8
2026年2月	25	3,378	23.0
2026年3月（記事制作を本格化）	45	5,870	22.2
2026年4月	39	5,072	15.7
2026年5月	41	4,208	20.1
2026年6月	71	8,074	18.3
2026年7月	97	10,874	18.8
2026年8月	172	18,198	15.0
2026年9月	327	39,317	10.8
2026年10月	294	33,380	13.8

クリックは、記事制作を本格化した2026年3月からすぐに伸びたわけではありません。はっきり伸びたのは6月以降で、8月・9月に大きく増えました。

推移の読み方

2025年9〜12月：クリックは月11〜15回でほぼ横ばい、表示回数は月969〜2,109回の間で上下しました。
2026年1〜5月：表示回数が先に伸び、2月の3,378回から3月は5,870回になりました。クリックは月25〜45回にとどまっています。
2026年6〜9月：クリックが71回→97回→172回→327回と増えました。
2026年10月：クリックは294回で、9月より33回（約10%）減りました。

計算すると、クリック率（クリック÷表示回数）は2025年9月が約0.7%、2026年9月が約0.8%です。クリックの伸びの多くは、表示回数の増加によるものでした。

2026年10月は9月より減った

10月は、表示回数が33,380回、平均掲載順位が13.8位で、どちらも9月より下がりました。1か月の増減だけでは理由を断定できないため、11月以降の推移とあわせて判断します。

数字の集計方法

画面の合計とのずれ：Search Console の画面の合計（サイト全体の集計）とは少しずれます。例えば2026年9月は、サイト全体で集計すると326回です。集計方法（プロパティごとか、ページごとか）の違いによるものです（Search Console ヘルプ「検索パフォーマンスレポート（検索結果）」）。
ブログ訪問数：GA4（Google のアクセス解析ツール）のセッション数（訪問の回数）です。ブログ（blog.admille.co.jp）の分だけを数えています。

アドミルブログでやったこと（時期ごと）

比較の終点である2026年9月の時点で行っていたことと、10月以降に始めたことに分けて紹介します。時期は、社内の作業記録によるものです。

時期	やったこと	規模・内容
2026年3月〜	記事制作の本格化	2026年3月から公開を継続（11月11日時点で本格化以降53本）
9月まで（一部の記事から）	記事の型	最終更新日→冒頭で結論→早見表、一次情報の出典
2026年10月	テーマ（記事群）の整理	記事を10のテーマに整理
2026年10月	タイトル・説明文の改善	既存の22記事
2026年10月	図解の追加	23記事
2026年10月	公開前の再確認	引用元の誤りと届出期限の誤りの2件を修正

2026年9月の月327回までに行っていたのは、上の2つです。10月以降に始めた4つは、9月の数字には表れていません。

2026年9月の時点で行っていたこと

記事制作の本格化：2026年3月に記事制作を本格化しました。2026年11月11日時点では、本格化以降の公開は53本、公開中の記事は63本（うち6本は導入事例）です。

記事の型：9月以前に公開した記事の一部から、次の型で書き始めました。

冒頭に最終更新日を書き、いつ時点の情報かを示す
冒頭で、検索した疑問への結論を書く
結論のすぐ後に早見表を置き、金額や条件をすぐ確認できるようにする
法令・ガイドラインは e-Gov法令検索や消費者庁などの一次情報で確認し、本文に出典を書く

例えば「景品表示法のプレゼント上限はいくら？」の現在の版（2026年10月に書き直したもの）では、冒頭の結論の直後に、景品の種類ごとの上限額の早見表を置いています。

2026年10月以降に始めたこと（9月の数字には表れていない）

テーマ（記事群）の整理：記事を10のテーマに整理しました。記事群はクラスターとも呼ばれ、全体像を解説する記事（ピラー記事）と、個別の論点を掘り下げる記事を内部リンクでつないだまとまりです。
タイトル・説明文の改善：既存の22記事で、タイトルと説明文（meta description）を改善しました。
図解の追加：文章だけでは分かりにくい手順や比較などに、23記事で図解を入れました。
公開前の再確認：引用元の誤りと届出期限の誤りの2件を見つけて修正しました。期限や引用元の誤りは、読者の判断を直接誤らせるおそれがあります。

これらの効果は、まだ数字で確かめられていません。10月のクリックは294回で、9月より少なくなっています。

Bingからのクリックは毎月Googleを上回った（2026年7〜10月）

Bing Webmaster Tools で見ると、Bing からのクリックは2026年7〜10月に月418〜674回でした。どの月も Google からのクリックを上回っています。

月	Bing のクリック	Bing の表示回数	Google のクリック（参考）
2026年7月	674	28,428	97
2026年8月	582	26,631	172
2026年9月	531	27,649	327
2026年10月	418	23,201	294

一方で、Bing のクリックは7月から10月にかけて減り、Google との差は縮まっています。Bing と Google は集計の仕組みが同じとは限らないため、大小をそのまま比べるより、それぞれの推移を見るようにしています。

Bing を見ている理由の1つは、AIチャットとの関係です。OpenAI のヘルプセンターは、ChatGPT の検索機能がほかの検索サービスと連携することがあると説明しています。検索語の扱いについての案内先には、Microsoft などのプライバシーポリシーが挙がっています（OpenAI ヘルプセンター「Searching the web with ChatGPT」、意訳）。どの検索サービスをどう使うかまでは書かれていません。当社では Google に加えて、Microsoft が運営する Bing の数字も確かめています。

なお OpenAI は、ChatGPT の検索結果の対象になる条件として、2つを挙げています。OAI-SearchBot のクロールを許可することと、サーバーや CDN（配信網）が OpenAI の公開している IP アドレスからの通信を許可していることです。掲載は保証されないとしています（同ページ、意訳）。OAI-SearchBot は、OpenAI がサイトの情報を集めるために使うプログラム（クローラー）です。

AIチャット経由の問い合わせと、AIによる概要での引用

LLMO は、ChatGPT などのAIの回答で自社や記事が取り上げられることをめざす取り組みを指す言葉です。業界で使われている呼び名で、公的な定義はありません。AIO は、Google の「AIによる概要」（英語名 AI Overviews）への対策の意味で使われるほか、「AI Optimization」の略とする説明もあります。こちらも公的な定義はありません。

当社（アドミル）でも、AIを経由したブログへの訪問と、AIの回答をきっかけにした問い合わせがありました。ただし、これらがブログの施策の成果かどうかは確かめられていません。

2026年10月、AIの回答から問い合わせ3件

2026年10月に、AIの回答でアドミルを知った方から3件の問い合わせがありました。きっかけになったAIは、Gemini（Google）、ChatGPT（OpenAI）、Muse（Meta）が1件ずつです（かっこ内は提供する会社）。3件すべてが商談になり、2026年11月時点で1件を受注しています。

どのAIがきっかけかは、問い合わせのときのヒアリングで把握しました。AIの回答を見て直接サイトに来た方は、アクセス解析では区別できないためです。

Googleの「AIによる概要」の引用元に表示された記録

2026年11月12日にラッコキーワードの AIO 調査で確かめたところ、「薬機法読み方」のAIによる概要の引用元として、当ブログの記事が記録されていました（記録の取得日は示されていません）。ラッコキーワードはキーワード調査ツールで、AIによる概要は検索結果の上部にAIがまとめた回答です。該当するのは「薬機法とは？読み方（やっきほう）・対象商品・NG表現を簡単に解説」の記事です。

一方、同じ日に Google で直接検索したときは、AIによる概要の引用元に当ブログの記事は見当たりませんでした。表示は日や検索する環境によって変わり、表示されることを保証するものではありません。Google は、AIによる概要や AIモードに表示されるための追加の要件や、特別な最適化は必要ないと説明しています。SEO の基本的な取り組みが引き続き有効だとしています（Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」、意訳）。

AI経由の訪問と問い合わせをどう確かめたか

AI経由の動きは、1つの方法では把握しきれません。当社が使ったのは、次の3つの方法です。

AI経由の訪問と問い合わせの確かめ方

アクセス解析

GA4

・AIアシスタント経由の訪問を数える

・当ブログは月9〜27件（2026年8〜10月）

・AIの回答を読んだだけの人は数えられない

問い合わせ時の確認

ヒアリング

・何で知ったかを聞いて把握する

・2026年10月はAI経由が3件

・3件とも商談、1件受注（11月時点）

AIの回答の確認

調査ツール

・引用元に自社の記事が出るかを見る

・例：「薬機法読み方」のAIによる概要

・データは取得時点のもの。表示は変わる

出典：GA4、問い合わせ時のヒアリング、ラッコキーワードのAIO調査（2026年11月12日に確認）

GA4 では、ChatGPT・Gemini・Copilot などからの訪問が「AI アシスタント」というチャネルに分類されます（アナリティクスヘルプ「デフォルトチャネルグループ」）。当ブログでは2026年8月が12件、9月が27件、10月が9件でした。Google の AIによる概要・AIモードからの訪問は、このチャネルに含まれません。

AIアシスタント経由の訪問は、月9〜27件と多くありません。一方、問い合わせの3件は、アクセス解析ではなくヒアリングで分かりました。AI経由の成果は、アクセス数だけでは測りにくいと考えています。

この事例の数字を読むときの注意点

絶対数はまだ小さい：元の月14回が小さいため、数十回の増減でも倍率は大きく動きます。「約23倍」は、期間と元の数字とあわせて見てください。
同じ成果を保証するものではない：成果は業種・競合・期間によって異なり、同じ成果を保証するものではありません。
10月以降の施策は数字に表れていない：テーマの整理やタイトル・説明文の改善などは10月以降に始めたため、9月の327回には含まれていません。9月までの2つも、どちらがどれだけ効いたかは切り分けられません。
AI経由は計測しにくい：AIの回答を読んでから社名で検索した人などは、アクセス解析では区別できません。問い合わせの3件は、ヒアリングで把握した数です。
Bing は2026年7〜10月だけを載せている：当社が使っている Bing の API では、直近の数か月分（2026年11月12日の取得では6月19日以降）しか取れません。そのため、2025年との比較は載せていません。画面で見られる期間は、公式ブログが2024年10月に16か月へ延ばしたと発表しています（Bing Webmaster Blog、2024年10月16日）。選べる期間は画面で確かめてください。

数字は2026年11月12日に取得した値です。11月以降の数字は、取得してから追記します。

オウンドメディアの成功事例を発信するときの注意点

自社のオウンドメディアの数字を、営業資料やサービスのLPで紹介したい方もいるでしょう。実績を広告として出す場合は、景品表示法にも気を配る必要があります。

景品表示法は、商品・サービスの内容を実際よりも著しく優良であると示す表示（優良誤認表示）を禁止しています（第5条第1号、消費者庁「優良誤認とは」）。運用代行やコンサルティングなど、サービスの広告で実績を使う場合は特に注意が必要です。

やりがちなこと	なぜ問題か	代わりにどうするか
期間や出典を書かずに「23倍」など倍率だけを出す	いつ・何の数字かが分からず、実際より大きな成果と受け取られるおそれがある	比べた期間・指標・出典を数字のすぐ近くに書き、元の数字も示す
「必ず上位に表示」「AIに必ず紹介される」と書く	検索順位やAIの回答は事業者が約束できない。サービスの広告なら優良誤認表示になるおそれがある	実際の数字と期間を示し、成果を保証しない旨を添える
伸びた月だけを切り出す	減った月を見せないと、伸び方を実際より良く見せることになる	月別の推移をそのまま示し、減った月も説明する
AI経由の成果を推測で上乗せする	計測できていない数を足すと、根拠のない数字になる	アクセス解析の数と、ヒアリングで確かめた数を分けて書く

ポイントは、期間・出典・元の数字をそろえ、読み手が自分で判断できるようにすることです。どこからが問題になるかは、表示全体の印象で個別に判断されます。考え方は「優良誤認とは」で解説しています。

自社のオウンドメディアで同じことを始める手順

ここからは当社の実績ではなく、オウンドメディアを始めるときの一般的な手順です。業種や体制によって、順番や力の入れ方は変わります。

オウンドメディアを始める6つの手順

目的とKPIを決める

問い合わせ・資料請求など、事業の成果に近い指標を決める

計測を整える

Search Console・GA4・Bing Webmaster Toolsで今の数字を記録する

記事群を設計する

読者の疑問を集め、全体像の記事と個別の記事に分けてつなぐ

記事の型を決める

最終更新日・冒頭の結論・早見表・一次情報の出典をそろえる

確認と承認の流れを作る

事実・出典・表現を公開前に確かめ、公開は承認を経て行う

毎月見直す

数字を見て、タイトル・説明文・図解・内部リンクを改善する

一般的な手順です。業種や体制によって、順番や力の入れ方は変わります

KPI は、目標に向けた途中の指標です。閲覧数だけでなく、問い合わせや資料請求など事業の成果に近い指標を選びます。計測では、Search Console と GA4 に加えて Bing Webmaster Tools にも登録します。始める前の数字を記録しておくと、あとで比べられます。

記事の型については、Google も、独自の情報や調査・分析を提供しているかを、コンテンツの自己評価の観点に挙げています（Google 検索セントラル「有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成」、意訳）。一方、内容を大きく変えずに日付だけ新しくすることは、当てはまる場合に作り方を見直すべき兆候の1つとしています（同上、意訳）。

成果が数字に表れるまでには時間がかかります。当ブログでも、記事制作を本格化した3月から、クリックが大きく伸びた8〜9月まで約半年かかりました（この間に行っていたのは記事制作と記事の型までです）。社内で続けるのが難しい場合は、外部への委託も選択肢になります。

当社の「オウンドメディア運用代行」では、AIが調査・下書き・一次情報との照合・表現チェックを進めます。編集担当（アドミル）は、内容と出典・表現を確かめます。公開や既存記事の書き換え・削除・転送は、すべて貴社の承認後に行います。

よくある質問（FAQ）

Q. オウンドメディアの成果が出るまでどのくらいかかりますか？

業種や競合、サイトの状態によって異なり、一律の目安はありません。当ブログでは、記事制作を本格化してから約6か月で、Google検索からのクリックが大きく伸びました（2026年2月月25回→9月月327回）。成果を保証するものではありません。

Q. LLMO対策の事例はありますか？

当社（アドミル）では、2026年10月に Gemini・ChatGPT・Muse（Meta）の回答で当社を知った方から、問い合わせが1件ずつありました。3件とも商談になり、1件を受注しています（2026年11月時点、ヒアリングで把握）。ただし、AIの回答で当社が取り上げられた理由や、ブログの記事が回答に使われたかは確認できていません。AIの回答は日によって変わり、紹介されることを保証するものではありません。

Q. AIで書いた記事は、Googleに評価されませんか？

Google は、コンテンツの作り方ではなく品質を重視する考え方を公表しています（Google 検索セントラルブログ、2023年2月8日、意訳）。当社の運用代行では、AIで調査や下書きを進め、一次情報との照合と編集担当の確認、貴社の承認を経てから公開します。

まとめ

アドミル公式ブログの Google検索クリックは、月14回から月327回に増えた（2025年9月→2026年9月）。10月は294回で、9月より減った
9月の時点で行っていたのは、記事制作の本格化（2026年3月〜）と記事の型。テーマの整理、タイトル・説明文と図解の改善、公開前の再確認は10月以降で、9月の数字には表れていない
Bing からのクリックは、2026年7〜10月に毎月 Google を上回った
2026年10月に、AIチャットの回答で当社を知った方から問い合わせが3件あり、3件とも商談、1件受注した（ヒアリングで把握。ブログの記事が使われたかは未確認）
絶対数はまだ小さく、施策ごとの効果は切り分けられない。成果は業種・競合・期間によって異なる

自社で始めるときは、計測を整えて今の数字を記録することから始めてみてください。