LLMO対策とは？今日から始められる10の施策とGEO・AIOとの違い

最終更新日：2026年11月13日

LLMO対策とは、AIの回答で自社の情報が正しく見つかり、引用・紹介されるようにする取り組みです。土台はSEO（検索エンジンに見つかり、評価されること）と共通です。やることは大きく3つで、AIのクローラーと検索への登録の確認、根拠として使いやすい記事づくり、AIでの見え方の計測です。

対象は ChatGPT・Gemini・Copilot や、Google の「AIによる概要」などです。Google は、AIによる概要やAIモード（AIが質問にまとめて答える検索機能）のための特別な最適化は不要で、基本のSEOがそのまま有効だとしています。表示されるには、インデックスに登録され、スニペット（検索結果の説明文）を表示できることが前提です。そのうえで、Search Console の「検索の生成 AI 設定」でサイトを除外していないことが条件です（既定は「含める」）。

LLMO対策でやること10の施策【早見表】

施策	やること	主に関わる先	着手の目安
1. クローラーを止めていないか確かめる	robots.txt・WAF・Search Console の除外設定を確認	Google・Bing・ChatGPT など	今日
2. Search Console と Bing に登録する	サイトマップを送り、IndexNow で更新を通知	Google・Bing（Copilot）	今日
3. AI経由の見え方を測る	Google・Bing・GA4 のレポートを月1回記録	Google・Bing・GA4	今日から毎月
4. 冒頭で結論、質問の言葉で見出し	冒頭3行で答え、1記事1テーマ	AIの回答全般	既存記事から
5. 事実と出典を明記する	一次情報で確かめ、本文中にリンク	AIの回答全般	既存記事から
6. 運営者・著者を明確にする	会社概要・著者情報、社名表記の統一	AIの回答全般	既存記事から
7. 構造化データを画面と一致させる	組織・記事の情報を正しく出力	Google・Bing	既存記事から
8. 自社だけの一次データを公開する	調査・運用の数字を期間と出典つきで	AIの回答全般	毎月
9. 第三者に正確な情報を届ける	プレスリリース、掲載内容の確認	AIの回答全般	毎月
10. 定期的に更新して知らせる	時点を書き、直したら IndexNow で通知	AIの回答全般	毎月

1〜3は今日から、4〜7は新しい記事とアクセスの多い既存記事から、8〜10は毎月続けます。どの施策もAIでの表示を保証するものではありません。Google・OpenAI・Microsoft も、表示や掲載は保証されないと明記しています。

LLMO対策はなぜ必要？AIが記事を引用するまでの流れ

総務省の令和8年版情報通信白書では、20歳以上で生成AIサービスを使ったことがある人の割合は、2024年度調査の26.7%から2025年度調査の52.2%に増えました。

検索機能を持つAIは、その場でウェブを検索し、根拠のページを集めて回答を作ります。Google はこれを「検索拡張生成（RAG）」や、複数の検索を同時に行う「クエリファンアウト」と説明しています（Google）。つまりAIに引用されるには、まずクローラー（ページを自動で読み込むプログラム）に読まれ、検索のデータベースに登録される必要があります。

AIの回答に記事が引用されるまで

クロール

Googlebot・Bingbot・OAI-SearchBot などのクローラーがページを読み込む

インデックス登録

検索エンジンのデータベースに登録される。ここまでは通常のSEOと同じ

検索して根拠を集める

AIが質問に関連する複数の検索を行い、根拠になるページを取り出す

回答と引用

AIが回答を作り、根拠にしたページをリンクで示す

訪問・問い合わせ

引用元のリンクや、社名・サービス名の検索からサイトに来る

出典：Google 検索セントラル「Google 検索の生成 AI 機能向けにウェブサイトを最適化する」、Bing Webmaster Guidelines、OpenAI「Overview of OpenAI Crawlers」をもとに作成。各社の選び方の細部は公開されていません

図の1と2は、SEOそのものです。Bing Webmaster Guidelines も、Copilot は従来の検索と同じ土台を使うとしています（意訳）。ただし ChatGPT の検索に載るには、OpenAI 独自のクローラー（OAI-SearchBot）に読まれることも必要です。こうした入口まで整えるのが LLMO対策です。

LLMO対策のやり方：今日から始められる10の施策

施策1：AIのクローラーをブロックしていないか確かめる

なぜやるか（公式の説明）：Google は、robots.txt に加えて CDN（配信ネットワーク）やサーバー側でもクロールを許可することを挙げています。OpenAI も、ChatGPT の検索に載る条件に OAI-SearchBot のクロールの許可などを挙げています（OpenAI ヘルプセンター）。

やり方：

robots.txt（クローラーへの指示を書くファイル）で、下の表の検索・回答用のクローラーを拒否していないか確認する
WAF（不正アクセスを防ぐ仕組み）やボット対策で、これらを止めていないかサーバーの管理者に確認する
Search Console の［設定］＞［検索の生成 AI］が「含める」になっているか確認する（既定は「含める」）
noindex（検索に載せない指示）や nosnippet（検索結果に説明文を出さない指示）を、意図しないページに付けていないか確認する

会社	検索・回答用のクローラー	学習用の指定	補足
Google	Googlebot	Google-Extended（robots.txt 用のトークン。専用のクローラーはなし）	Gemini の学習と Gemini アプリでの回答の根拠づけを管理。検索の掲載には影響しない
Microsoft（Bing・Copilot）	Bingbot	専用のクローラーなし（今は NOARCHIVE・NOCACHE で指定。2027年2月1日から新しい設定）	Copilot も Bing と同じクロール・インデックスの土台を使う
OpenAI（ChatGPT）	OAI-SearchBot	GPTBot	ユーザー操作による訪問（ChatGPT-User）は robots.txt が適用されない場合がある
Anthropic（Claude）	Claude-SearchBot、Claude-User	ClaudeBot	検索用を止めると、検索結果での見え方が下がる場合がある
Perplexity	PerplexityBot	—	PerplexityBot は学習に使わないと説明

出典は各社の公式説明です（OpenAI、Anthropic、Perplexity、Google）。「—」は、学習専用のクローラーが公式の説明にないものです。

OpenAI では、OAI-SearchBot を許可して GPTBot を拒否すれば、検索の対象のまま学習を断れます。robots.txt を変えてから検索結果に反映されるまで、約24時間かかるとしています。学習の拒否を robots.txt で共通に示す指定（__usage_ai-training）もあり、Microsoft は2027年2月1日から、Google は2027年初頭から対応する予定です。Google は、この指定で学習を拒否し、Google-Extended を明示していないサイトは、Google-Extended も拒否したものとして扱う予定としています（Google 検索セントラルブログ、2026年10月30日）。その場合、Gemini アプリの回答の根拠にも使われなくなる点に注意が必要です。Anthropic も2026年10月30日から、IETF の案に基づく学習拒否の指定を認識し始めています。

Google は、AI機能だけを対象にした robots.txt の指定を案内していません。AIによる概要とAIモードから外したい場合は、2026年8月31日に全サイトへ提供された「検索の生成 AI 設定」を使います。Google-Extended を拒否すると、Gemini アプリでの回答の根拠にも使われなくなります。

Bing では今、NOARCHIVE・NOCACHE（もとは検索結果の保存版ページを制御する指示）で、Copilot の回答への利用を止めたり絞ったりできます。ただし Microsoft は2026年10月30日、学習と回答の根拠づけを分けて指定する新しい設定を発表しました。2027年2月1日から適用し、3月1日以降は NOARCHIVE・NOCACHE をその指定として扱いません（Bing ブログ、FAQ）。使っているサイトは切り替えを確認しましょう。

施策2：Search Console と Bing Webmaster Tools に登録し、IndexNow を使う

なぜやるか（公式の説明）：Google は、Search Console で技術的な問題を早く見つけることを勧めています。Bing は、URL を見つけてもらう方法に IndexNow や XMLサイトマップ（ページの一覧を検索エンジンに伝えるファイル）を挙げています。IndexNow は、ページの追加・更新・削除を検索エンジンにすぐ知らせる仕組みです。Bing は、これで Copilot の回答に古い URL や誤った URL が使われにくくなると説明しています（意訳）。

OpenAI は、ChatGPT の検索が外部の検索プロバイダーと連携することがあるとしています。プライバシーポリシーの案内先には Microsoft などが挙がっています（OpenAI のヘルプ）。詳細は公開されていませんが、Bing への対応は Copilot だけの話ではないと考えられます。

やり方：

Search Console と Bing Webmaster Tools にサイトを登録し、XMLサイトマップを送る
重要なページがインデックスに登録されているか、両方のツールで確認する
サイトマップの lastmod（最終更新日時）を、実際の更新日に合わせる
CMS やプラグインが IndexNow の自動送信に対応しているか確認し、有効にする

IndexNow の公式サイトの参加一覧は Bing・Yandex・Naver・Seznam.cz・Yep・Amazon です。Google は含まれていません（2026年11月12日確認）。

施策3：AI経由の見え方を測る準備をする

なぜやるか（公式の説明）：2026年には Google と Bing が、AIでの見え方を測る公式のレポートを相次いで出しました。Bing は、AIの回答では引用されてもクリックにならない場合があり、クリックの減少が見え方の低下とは限らないとしています（意訳）。

ツール	分かること	注意点
Search Console「生成 AI パフォーマンス」	AIによる概要・AIモードでの表示回数（ページ別・国別など）	2026年8月31日に全サイトへ提供。表示が少ないとレポートが出ない
Bing Webmaster Tools「AI Performance」	Copilot などで引用された回数、引用されたページ、検索に使われた語句	2026年2月に公開プレビューで開始。引用数は訪問数ではなく、データは抽出（サンプル）
GA4「AI アシスタント」チャネル	ChatGPT・Gemini・Copilot などから来た訪問	Google の AIによる概要・AIモードからの訪問は含まれない

3つとも無料で使えますが、数えているものが違います（表示回数・引用回数・訪問数）。AIの回答を見たあとで社名を検索して来た人は、GA4 ではAI経由と区別できません。数字は合計せず、ツールごとの推移で見ます。

やり方：

上の3つのツールの数字を、月1回同じ日に記録する
自社に関わる質問を5〜10個決め、月1回 ChatGPT・Gemini・Copilot に聞いて記録する
問い合わせのときに、何で当社を知ったかを聞く

当社（アドミル）の例です。当ブログへの Bing からのクリックは月418〜674回（2026年7〜10月、Bing Webmaster Tools）で、毎月 Google 検索を上回りました。GA4 で「AI アシスタント」と計測されたブログへの訪問は、月9〜27件（2026年8〜10月）です。成果は業種・競合・期間によって異なり、同じ成果を保証するものではありません。また当社（アドミル）には2026年10月、AIの回答で当社を知った方から問い合わせが3件ありました（Gemini・ChatGPT・Muse（Meta）から各1件。問い合わせ時のヒアリングで把握）。詳しくは「当ブログの運用記録（1年の施策と数字）」にまとめています。

施策4：冒頭で結論を書き、質問の言葉で見出しを付ける

なぜやるか（公式の説明）：Bing は、重要な情報をページの上のほうに置き、長い前置きを避けるよう求めています。1つの URL は1つのテーマに絞り、タイトル・見出し・内容をそろえるとも書いています（意訳）。AI Performance のヘルプも、分かりやすい見出し・短いセクション・表・FAQ形式を挙げています。

一方で Google は、AIのための分割や書き換えは不要と明言しています。目的は、読者がすぐ答えにたどり着けることです。

やり方：

冒頭3行以内に、検索された質問への答えを書く
見出しは「〜とは」「〜のやり方」など、読者が実際に検索する言葉にする
比較・手順・条件は表や箇条書きにし、表の後に1〜2文の解説を添える
1記事の検索意図は1つにする。内容が重なる記事は統合を検討する

施策5：事実と出典を明記し、一次情報で確かめる

なぜやるか（公式の説明）：Bing は、事実や定義をはっきり書き、そのページだけで内容を確かめられるようにするよう求めています。そうしたページは根拠として選ばれやすいとしています（意訳）。Google のコンテンツの自己評価にも、明確な情報源を示しているかという問いがあります。

健康やお金など、生活に大きく影響するテーマは YMYL（Your Money or Your Life）と呼ばれます。Google は、検索品質評価者が見る正確性の観点として、YMYL の情報は非常に正確で、専門家の合意と一致している必要があるとしています。健康食品・化粧品の効果や法令の解説も、この領域に当たると考えられます。

AIの回答そのものが誤ることもあり、OpenAI も検索結果や引用は不完全・古い・誤りの場合があるとしています。AIによるチェックの限界は「ChatGPTで薬機法チェックはできる？」で解説しています。

やり方：

法令・ガイドライン・統計は、e-Gov法令検索や省庁の資料で確認し、本文中にリンクする
数字には時点と出典を書く（例：「2026年11月時点」「総務省情報通信白書」）
用語は「〇〇とは、〜です」と1文で定義し、事実と推測を分けて書く

施策6：運営者・著者の情報を明確にする

なぜやるか（公式の説明）：Google は、コンテンツを「誰が、どのように、なぜ」作ったかで見直すよう勧めています。例として、著者の署名（バイライン）や背景情報へのリンクを挙げています。架空の名前や AI で作った顔写真で、専門家が書いたように見せることは欺瞞行為だとしています。Bing は、人・組織・商品の名前を一貫して使うよう求めています（意訳）。

やり方：

会社概要・運営者情報のページを用意し、記事から辿れるようにする
記事に著者名（または編集部名）と、経歴が分かるページへのリンクを付ける
社名・サービス名の表記を、自社サイト・SNS・外部の掲載先でそろえる
専門家の確認を受けていない記事を、受けたように見せない

施策7：構造化データを画面の内容と一致させて入れる

なぜやるか（公式の説明）：構造化データは、ページの内容を検索エンジンが読み取りやすい形式で示すコードです。Google は、生成AI検索に構造化データは必要なく、AI向けの特別なマークアップもないとしています。そのうえで、リッチリザルト（検索結果の装飾表示）のために、SEO全体の一部として使うことは勧めています。

Bing も、根拠づけを助ける場合はあるが表示は保証しないとしています（意訳）。両社とも、画面の内容との一致を求めています（Google「構造化データに関する一般的なガイドライン」）。

やり方：

会社のトップページに、Organization（組織）の構造化データで正式名称・ロゴ・公式SNSを示す
記事には Article（記事）の構造化データを入れる。WordPress はテーマやプラグインの出力を確認する
画面にない内容（表示していないFAQ、実在しないレビューなど）をマークアップしない

なお Google のFAQのリッチリザルトは、2026年5月7日以降、検索結果に表示されていません。「FAQの構造化データを入れればAIに引用される」とは考えないほうが安全です。

施策8：自社しか持たない一次データ・経験を公開する

なぜやるか（公式の説明）：Google の生成AI向けのガイドは、独自の視点を持つコンテンツを重視しています。誰でも書ける一般的な内容より、独自の経験や専門的な見解に基づく内容を勧めています。ほかのサイトがすでに書いていることを、単に再利用しないよう求めています。

GEO の論文（Aggarwal ほか）は、統計・引用・出典を加えると、実験した生成エンジンでの見え方が改善したと報告しています。キーワードの詰め込みは、ほとんど改善しませんでした。研究の実験環境での結果で、実際のAIで同じ効果が出るとは限りません。

やり方：

自社の調査・アンケート・運用の数字を、期間と集計方法をつけて公開する
現場の経験（判断が分かれた点、失敗して直した点）を具体的に書く

施策9：第三者のサイトに正確な情報を載せてもらう

なぜやるか（公式の説明）：Bing は、関連するサイトからのリンクを、URL を見つけてもらう手段に挙げています。Google も、生成AI機能はブログや動画などで語られている製品の情報を表示できるとしています。

ただし Google は、不自然な「言及」集めは見た目ほど役立たないとしています（原文は inauthentic mentions）。Bing も、リンクの購入や人気を装う宣伝を違反としています。

やり方：

新サービスや調査結果などの事実を、プレスリリースや業界メディアで発信する
比較サイトやまとめ記事の自社の情報が正確か確認し、誤りは修正を依頼する
対価を払って紹介してもらう場合は、広告であることを明示してもらう

広告であることを隠した表示は、2023年10月1日から景品表示法のステルスマーケティング規制の対象です（消費者庁）。有料の掲載を考えるときは「ステマ規制とは」も確認してください。

施策10：定期的に更新し、更新を知らせる

なぜやるか（公式の説明）：Bing は、事実や指針が変わったら内容を更新するよう求めています。古い情報は直し、IndexNow で知らせます（意訳）。

やり方：

法改正・料金・仕様など変わりうる情報には時点を書き、変わったら直す
冒頭に最終更新日を出し、内容を実際に直したときだけ更新する
更新したら、サイトマップの lastmod と IndexNow で知らせる

LLMO対策でやってはいけないこと

「これでAIに出る」という手法が出回っています。公式に問題とされているもの、効果がないとされているものを整理しました。

やってはいけないこと	なぜ問題か	代わりにどうするか
AIにだけ読ませる隠しテキストや、AIへの指示文を埋め込む	Google は隠しテキストやクローキング（検索エンジンにだけ別の内容を見せること）を禁止。Bing はAIを操作する内容を除外などの対象としている	読者に見える本文に、結論と根拠を書く
質問の言い回しごとに、AIで記事を大量に作る	Google は、順位やAIの回答の操作が主な目的の大量作成を「大量生成されたコンテンツの不正使用」としている。Bing も品質管理のない自動生成を除外の対象としている	1つの検索意図に1記事。AIを使っても、事実の確認と編集は人が行う
llms.txt を置いただけで「対策済み」とする	Google は、Google 検索は llms.txt を使わず、表示や順位に影響しないとしている。OpenAI・Bing の公式の案内でも、表示の条件には挙がっていない	置くのは自由。先に施策1〜3を済ませる
自作の口コミや買ったリンクで「言及」を増やす	Bing はリンクの購入を違反としている。広告であることを隠した口コミは、ステマ規制の対象になり得る	事実を発信し、第三者の掲載内容を正確に保つ
「必ずAIに表示される」とうたう依頼先を選ぶ	Google は検索での1位は誰にも保証できないとしている。OpenAI も掲載は保証されないとし、Bing も GEO は引用を保証しないとしている	作業の中身、計測の方法、公式ガイドとの整合を確かめて選ぶ

多くは、AIや検索エンジンを短期的に操作しようとする手法か、公式に効果が否定されている手法です。Google は2026年5月、スパムに関するポリシーが生成AIの回答にも適用されると明確にしました。

llms.txt は必要？

llms.txt は、サイトの概要と主要ページへのリンクを Markdown 形式で書き、AIエージェントに案内するファイルです。2024年9月に Jeremy Howard 氏が公開した提案で（llmstxt.org）、正式な Web 標準ではありません。llms.txt の検討は、施策1〜3の後で十分です。

LLMO対策とGEO・AIO対策の違い

呼び方は違っても、やることの大部分は共通です。GEO（Generative Engine Optimization）は、2023年11月公開の研究論文で提案された言葉です。AIO は、Google の「AIによる概要」（英語名 AI Overviews）への対策の意味で使われるほか、「AI Optimization」の略とする説明もあります。LLMO（Large Language Model Optimization）も業界で使われている呼び名で、LLMO・AIO とも公的な定義はありません。

Google は、AEO（回答エンジン最適化）・GEO と呼ばれる作業も、Google 検索の観点では SEO だとしています（Google）。「AI SEO」と呼ばれることもあり、これも公的な定義はありません。

薬機法・景表法の対象商品を扱う企業が気をつけたいこと

化粧品・健康食品などの企業は、引用されやすさより表現の正確さを優先してください。AIは引用元を要約して使うため、言い過ぎや誤りが自社の名前とともに広がるおそれがあります。

結論は先に、断定はしない：「この表現なら違反にならない」とは書かず、個別判断であることを添える
自社商品の効果を書くときは、広告と同じ目線で確認する：厚生労働省は、顧客を誘引する意図・商品名・一般人が認知できる状態の3つがそろうものを広告としています（厚生労働省の通知）。ブログ記事でも当てはまる場合があります
公開前の確認の流れを決める：誰が一次情報を確かめ、誰が表現を確認し、誰が承認するか。体制の作り方は「広告審査とは」で解説しています

アドミルのオウンドメディア運用代行でも、記事ごとに一次情報の確認と薬機法・景表法の表現チェックを行い、公開は依頼企業の承認後にしています。