LLMOの効果測定ツール｜AI経由の流入をGA4で測る方法と無料でできること | アドミル

最終更新日：2026年11月13日

LLMOの効果は、無料で使える公式のツールで測れます。ChatGPT・Gemini などからの訪問は、GA4 の「AI アシスタント」で見ます。Google の AIによる概要・AIモードでの表示回数は、Search Console で分かります。Copilot などでの引用は、Bing Webmaster Tools で見られます。数字に出ない分は、定点観測と問い合わせ時のヒアリングで補います。

LLMO は、ChatGPT などのAIの回答で、自社の情報が正しく取り上げられるよう整える取り組みを指す言葉です。業界で使われている呼び名で、公的な定義はありません。施策の全体は「LLMO対策とは」で解説しています。この記事では効果の測り方を、各社の公式ヘルプをもとに紹介します（2026年11月13日確認）。

LLMOの効果測定に使える無料ツール【早見表】

方法	分かること	数えているもの	主な注意点
GA4「AI アシスタント」	ChatGPT・Gemini・Copilot などから来た訪問と、その訪問での問い合わせ	訪問（セッション）	Google の AIによる概要・AIモードからの訪問は含まれない
Search Console「生成 AI パフォーマンスレポート」	AIによる概要・AIモードで、自社ページへのリンクが表示された回数	表示回数	ヘルプにクリック数の記載はない。表示が少ないとレポートが出ない
Bing Webmaster Tools「AI Performance」	Copilot・Bing の AI の要約などで引用された回数とページ	引用回数	データはサンプル。引用はクリックや訪問ではない
定点観測（手作業）	決めた質問に、AIが自社を挙げるか、どう書くか	言及の有無と内容	回答は変わるため、同じ条件で続けて記録する
問い合わせ時のヒアリング	問い合わせのきっかけになったAI	問い合わせの件数	答えた人の記憶に頼るため、選択肢を工夫する

どれも無料で使えます。GA4（Google のアクセス解析ツール）は、計測タグの設置が必要です。Search Console（Google）と Bing Webmaster Tools（Microsoft）は、サイトの登録が必要です。ただし数えているものが違うため、数字は足し合わせず、方法ごとの推移で見ます。

LLMOの効果は何で測る？AI経由の効果は3つの段階で見る

AI経由の効果は、「AIの回答に出る」「サイトに来る」「問い合わせる」の3つの段階に分けると整理できます。段階ごとに、見る数字と使う道具が違います。

AI経由の効果を測る3つの段階

AIの回答に出る

Search Console・Bing の AI のレポートと、定点観測で見る

リンクからサイトに来る

GA4 の「AI アシスタント」で見る。AIによる概要・AIモードからはオーガニック検索に入る

問い合わせ・購入する

GA4 のキーイベントと、問い合わせ時のヒアリングで確かめる

回答を読んだ人のその後の動き（社名で検索したなど）は、アクセス解析の数字ではAI経由と区別できません。問い合わせた人は、ヒアリングで一部を把握できます。出典：GA4・Search Console・Bing Webmaster Tools の各ヘルプ（2026年11月13日確認）

数字が小さくても、効果がないとは限りません。数字に表れないことは、後半で整理します。

GA4でAI経由の流入を計測する方法（AI アシスタント）

GA4の「AI アシスタント」チャネルとは

GA4（Google アナリティクス 4）には、訪問を流入元ごとに分ける「デフォルトチャネルグループ」という分類があります。2026年5月13日、この分類に「AI アシスタント」が加わりました（アナリティクスヘルプ「Google アナリティクスの新機能」）。

AI アシスタントに入るのは、ChatGPT、Gemini、Deepseek、Copilot、Grok などからの訪問です。参照元（どこから来たか）の URL が「AI アシスタントのリスト」と一致すると、メディアが「ai-assistant」に設定されます。メディアは、GA4 で流入の種類を表す項目です。このメディアの訪問が、AI アシスタントに分類されます（アナリティクスヘルプ「デフォルトチャネルグループ」）。英語版のヘルプでの名前は「AI Assistant」で、日本語の画面でもこの英語の名前で表示される場合があります。

注意したいのは、Google の AIによる概要と AIモードからの訪問が、このチャネルから除かれる点です。これらは「オーガニック検索（Organic Search）」に含まれます。つまり GA4 の既定の分類では、Google の AI 機能からの訪問は通常の検索と分けられません。

GA4でAI経由の訪問を見る手順

標準のレポートで、次の手順で見られます。

GA4でAI経由の訪問を見る手順

「レポート」を開く

GA4 にログインし、左のメニューから「レポート」を選ぶ

「トラフィック獲得」を開く

「集客」の中から選ぶ。表の行はチャネルごとに分かれている

期間をそろえる

期間の指定で、前月の1日〜末日など毎回同じ区切りを選ぶ

「AI Assistant」の行

「セッション」「エンゲージメント率」「キーイベント」の列を記録（ヘルプでは「AI アシスタント」）

どのAIからかを見る

ディメンションの横の＋から「セッションの参照元」を加える

画面の名前は英語で表示されることや、更新で変わることがあります。出典：アナリティクスヘルプ「[GA4] トラフィック獲得レポート」「デフォルトチャネルグループ」（2026年11月13日確認）

「トラフィック獲得」が見つからないときは、レポートが削除されているか、既定の表示に含まれていない可能性があります。編集者以上の権限があれば、左のメニューに戻せます（アナリティクスヘルプ「[GA4] トラフィック獲得レポート」）。

どのAIから、どのページに来たかを見る

手順5で「セッションの参照元」を加えると、AI アシスタントの行がAIのサービスごとに分かれます。このように行の分け方を1つ足す機能を、セカンダリディメンションといいます。特定のページに来た訪問の流入元を見たいときは、セカンダリディメンションに「ページパスとスクリーンクラス」を加えます。そのうえで、表の上の検索で目的のページを探します（同ヘルプ）。

月に1回、同じ時期に、AI アシスタントのセッション数と参照元の内訳を記録しておきましょう。あわせて記録するエンゲージメント率は、10秒以上の滞在など、しっかり見られた訪問の割合です。

AI経由の訪問が問い合わせにつながったかを見る

問い合わせの完了などを、キーイベント（GA4 で成果として数える行動）に設定しておきます。設定は「管理」の「データの表示」にある「イベント」から行います。ヘルプには、問い合わせ後の確認ページの表示をもとにイベントを作り、キーイベントとしてマークを付ける例があります（アナリティクスヘルプ「キーイベントを作成または変更する」）。すると、トラフィック獲得の「キーイベント」の列で、AI アシスタント経由の成果を見られます。

ただし、このレポートは訪問（セッション）ごとの流入元で数えます。AI経由で一度サイトを見た人が、後日に検索から来て問い合わせた場合は、後の訪問の流入元に数えられます。

リストにないAIや、追加前の期間を見たいとき

Google のリストにないAIサービスからの訪問は、「参照（Referral）」など別のチャネルに入ると考えられます。また、2026年5月13日より前の期間に AI アシスタントの分類が当てはまるかは、ヘルプに明記されていません。

こうした場合は、カスタムチャネルグループ（自社で作る分類）を使う方法があります。ヘルプにある AI アシスタント用の例の流れは次のとおりで、編集者以上の権限が必要です。

「管理」→「データの表示」→「チャネルグループ」から、新しいチャネルグループを作る
AI 用のチャネルを足し、正規表現（文字のパターンの書き方）で対象の参照元を指定する
そのチャネルを「参照」より上に置いて保存する

カスタムチャネルグループは過去にさかのぼって適用でき、標準のプロパティでは2つまで作れます（アナリティクスヘルプ「カスタムチャネルグループ」）。

Search Consoleの「生成 AI パフォーマンスレポート」でAIによる概要の表示を見る

Search Console（Google が無料で提供する、検索での表示を管理する画面）には、「生成 AI パフォーマンスレポート」があります。Google 検索の AI 機能での表示回数を見るレポートです。2026年8月31日に、世界中のすべてのサイトへ提供されました（Search Console ヘルプ「生成 AI パフォーマンスレポート（検索）」）。

項目	ヘルプの説明（2026年11月13日確認）
対象	Google 検索の AIによる概要と AIモード。Discover の生成 AI 機能は別のレポート
指標	表示回数（AI 機能でサイトへのリンクが表示された回数）。グラフの合計では、同じサイトのリンクが2件出ても1回と数える（ページ別の表はページ単位で集計するため、合計が合わないことがある）
分けて見られる単位	ページ（転送後の URL）、国、デバイス、日付（日・週・月。太平洋時間）
絞り込み	検索の種類「ウェブ: テキストベース」「ウェブ: マルチモーダル」（画像を使った検索）
開き方・書き出し	ヘルプの「生成 AI パフォーマンスレポートを開く」から開ける（メニューの位置は更新で変わることがある）。グラフと表はダウンロードできる

ヘルプが説明する指標は表示回数で、クリック数や検索語句の記載はありません。AI 機能での表示とクリックは、通常の検索パフォーマンスレポート（検索タイプ「ウェブ」）にも含まれます（Google 検索セントラル「AI 機能とウェブサイト」、検索セントラルブログ、2026年6月3日）。

表示回数が少ないサイトでは、レポート自体が出ないことがあります。そのときは、「検索の生成 AI 設定」でサイトを除外していないかも確かめましょう。AIによる概要に表示されるための条件は「AIO対策とは」で解説しています。

月1回、合計の表示回数と、表示の多いページの上位を記録しておきます。どの記事がAIの回答に使われやすいかの手がかりになります。

Bing Webmaster Toolsの「AI Performance」でCopilotなどの引用を見る

Bing Webmaster Tools（Microsoft が無料で提供するサイト管理ツール）には、「AI Performance」があります。AIの回答で、自社のページが引用元として示された回数を見るレポートです。2026年2月10日に、公開プレビューとして発表されました（Bing Webmaster Blog）。サイトの登録の手順は「Bing Webmaster Toolsの使い方」で解説しています。

ログインしてサイトを選び、「AI Performance」のレポートを開きます（メニューの位置は、画面の更新で変わることがあります）。対象は、Microsoft Copilot、Bing の AI が生成する要約、一部の提携先の AI です。見られる主な数字は次のとおりです（Bing Webmaster Tools ヘルプ「AI Performance」の意訳）。

Total Citations：期間中に、AIの回答で引用元として示された回数の合計
Average Cited Pages：1日に引用された自社のページ数の平均
Grounding Queries：AIが回答のために内容を探すときに使った語句。利用者の質問そのものではない
ページ別の引用：どのページがよく引用されたか

2026年6月からは、プレビューの機能も加わっています。語句を意図やテーマで分ける機能、ある語句の引用全体に占める自社の割合（Citation Share）、前の期間との比較（Compare）です（Bing ブログ、2026年6月16日）。

期間は、7日・30日・3か月と、利用できる範囲での指定から選べます。データは毎日更新され、CSV や Excel の形式で書き出せます。

注意点もあります。引用は、クリックや訪問を表すものではありません。データは引用全体の一部（サンプル）で、引用が少ないと表示されないこともあります。どの提携先が対象か、ChatGPT での引用が含まれるかは、2026年11月13日時点で公式には示されていません。

ChatGPTでの言及は？OpenAIの「Business Hub」（ベータ）

ChatGPT については、OpenAI が2026年11月10日に「Businesses in ChatGPT」のベータ版を発表しました。Business Hub で事業者として登録し、OpenAI の審査と本人確認が承認されると、直近28日の言及数とウェブサイトのクリック数を見られます。言及数は、オンラインの事業者では ChatGPT が自社サイトを参照した回数で、社名が出ただけでは数えません。件数が一定の基準に達しないと表示されず、登録しても表示が増えるとは限りません。使えるかは所在地や業種によるとされ、日本の企業が使えるかは公式に明示されていません（OpenAI の発表、ヘルプ。2026年11月13日確認）。

決まった質問をAIに聞く「定点観測」のやり方

ChatGPT や Gemini の回答に自社が出るか、どう書かれているかは、ここまでのツールでは分かりません。Business Hub の言及数も、どの質問でどう書かれたかまでは示しません。そこで、決まった質問を定期的にAIに聞いて記録する「定点観測」で補います。効果測定として続けるための手順の一例です。質問の型の例と、AIごとに聞く条件をそろえる方法は「AI検索対策とは？」で紹介しています。

測る質問を5〜10個に固定する：Search Console の検索語句や Bing の Grounding Queries、商談でよく聞かれることから選ぶ
測るAIを決める：自社の顧客が使っていそうなサービス（ChatGPT・Gemini・Copilot など）を選ぶ
聞いた条件を残す：毎回新しい会話で同じ言い回しで聞き、日時と条件を記録する
月1回、同じ時期に聞き、回答の画面を保存する
下の表の項目を記録し、前の月と比べる

記録する項目	書く内容
日時・AI	聞いた日時、AIの名前、ウェブ検索を使った回答か（出典のリンクがあるか）
質問	毎回同じ言い回しで記録する
自社の言及	自社が出たか、何番目に挙がったか
引用元	出典として示された URL（自社か、他社や比較サイトか）
内容	社名・商品・価格などの誤りや、古い情報がないか

競合が挙がる質問を記録しておくと、自社の記事で答えきれていない論点も見つけやすくなります。

化粧品や健康食品を扱う会社は、AIの回答が自社の商品の効能・効果を、実際より大きく紹介していないかも見ておきましょう。化粧品などについては、薬機法第66条第1項が、効能・効果の虚偽・誇大な記事の広告や記述を「何人も」禁じています（厚生労働省「医薬品等の広告規制について」）。元になりそうな記述が自社サイトや自社が依頼した記事にあれば、見直しの対象です。健康食品は第66条の列挙には入りませんが、表現の決まりは商品の区分ごとに確かめる必要があります。表現の適否は、商品の区分や表示全体の印象で個別に判断されます。

問い合わせ時のヒアリングで「何で知ったか」を聞く

AIの回答で社名を知り、あとから検索などで訪れた人は、アクセス解析ではAI経由と区別できません。そこで、問い合わせのときに「何で知ったか」を聞きます。フォームの選択肢の例です。

Google・Yahoo! などの検索
Bing の検索
ChatGPT・Gemini・Copilot などAIの回答（使ったAIの名前を書く欄を添える）
SNS
取引先・知人の紹介
展示会・セミナー
広告
その他（自由記述）

AIの選択肢は、サービス名まで分かるようにしておくと、どのAIへの対策を優先するかの判断に使えます。複数選択にすると、「AIで知り、検索して来た」のような組み合わせも残せます。フォームで聞きにくい場合は、商談の初めに口頭で確かめ、表に記録します。

当社（アドミル）でも、AIを経由したブログへの訪問と、AIの回答をきっかけにした問い合わせがありました。GA4 の「AI アシスタント」で計測された当ブログへの訪問は、月9〜27件でした。期間は2026年8〜10月で、blog.admille.co.jp のセッション数です。また2026年10月には、AIの回答で当社を知った方から問い合わせが3件ありました。きっかけのAIは、Gemini・ChatGPT・Muse（Meta）が1件ずつです。

この3件は、アクセス解析では区別できず、問い合わせ時のヒアリングで把握したものです。成果は業種・競合・期間によって異なり、同じ成果を保証するものではありません。数字の詳細は「当ブログの運用記録（1年の施策と数字）」にまとめています。

無料のLLMO計測でどこまで分かる？計測できること・できないこと

早見表の無料の5つの方法で、何が分かり、何が分からないかを整理します。表の「○」は分かる、「△」は一部分かる、「×」は分からない、を表します。

知りたいこと	GA4	Search Console	Bing	定点観測	ヒアリング
AI経由の訪問数	○	×	×	×	×
AIによる概要での表示	×	○	×	△	×
Copilot での引用	×	×	○	△	×
ChatGPT での言及	×	×	×	○	×
AIがきっかけの問い合わせ	△	×	×	×	○

GA4：AIによる概要・AIモードからの訪問はオーガニック検索に含まれる。問い合わせは、AI アシスタント経由の訪問の中で起きたものだけ
Bing：データはサンプル。ChatGPT での引用が含まれるかは公式に示されていない
定点観測：分かるのは、聞いた質問と、目で確かめた検索の結果だけ
ヒアリング：答えてくれた人の分だけ
ChatGPT：Business Hub（ベータ）を使える事業者は、言及数とクリック数も見られる

どの行も、「○」が1つの方法に限られます。1つの数字で判断せず、組み合わせて見るのが基本です。

無料のツールで計測できないこと

AIの回答を読んだだけで、リンクを押さなかった人
AIの回答を見たあとで、社名や商品名を検索して来た人（GA4 ではオーガニック検索などに数えられる）
参照元の情報が送られずに来た訪問（「直接（Direct）」などに分類されると考えられる）
Google の AIによる概要・AIモードからのクリックだけの数
ChatGPT の回答で引用された回数（Bing の AI Performance に含まれるかは公式に示されていない。OpenAI の Business Hub の言及数は、登録と審査が承認された事業者だけが見られる）

数字に出るのはAI経由の動きの一部と考え、推移の変化を見ましょう。

LLMOの効果測定でやってはいけないこと

よくある誤りと、代わりにどうするかをまとめます。

LLMOの効果測定でやりがちな誤り

✕ NG

GA4の「AI アシスタント」が少ないから、LLMO対策は効果がない

なぜNG：AIの回答を読んだだけの人や、あとから社名で検索して来た人は、このチャネルに入らない

○ 言い換え

表示・引用の数と、問い合わせ時のヒアリングもあわせて判断する

✕ NG

表示回数・引用数・訪問数を足して「AI経由の成果」とする

なぜNG：3つは数えているものが違い、同じ人を重ねて数えるおそれもある

○ 言い換え

方法ごとに分けて記録し、それぞれの推移を見る

✕ NG

AIに1回聞いて出なかったので「自社は載っていない」と決める

なぜNG：AIの回答は日時や条件で変わることがあり、1回の結果では傾向が分からない

○ 言い換え

同じ質問を同じ条件で、月1回など決まった間隔で記録する

出典：アナリティクスヘルプ「デフォルトチャネルグループ」、Bing Webmaster Tools ヘルプ「AI Performance」（2026年11月13日確認）をもとに作成

有料のLLMOツールは必要？無料ツールとの違い

「LLMO ツール」として、有料の計測ツールも出ています。公開されている各社の説明では、主に次のような種類があります。

登録した質問をAIに定期的に聞き、自社の言及や引用を記録する（定点観測の自動化）
Google の AIによる概要に、どのサイトが引用されたかを検索語ごとに記録する
AI経由のアクセスや、サイトがAIに読み取りやすいかを分析・診断する

無料の方法との大きな違いは、質問やAIの数が多くても、手作業を減らして記録を続けられる点です。

まず無料の方法で2〜3か月記録し、聞きたい質問の数や見たいAIが決まってから検討すると、必要な機能を選びやすくなります。計測ツールの料金の目安は「LLMO・AIO対策の費用相場」で整理しています。

記録の手間を減らす方法には、外部に任せる選択肢もあります。アドミルのオウンドメディア運用代行では、Google・Bing・GA4 の数字を毎朝取り込む数値画面を作ります。AI経由の流入も、あわせて計測しています（内容はプランにより異なります）。

よくある質問

Q. 無料のLLMO計測ツールはありますか？

あります。GA4・Search Console・Bing Webmaster Tools は無料で使えます。AI経由の訪問、AIによる概要・AIモードでの表示回数、Copilot などでの引用を見られます。ChatGPT などの回答での言及は、決まった質問を聞く定点観測で確かめます。OpenAI の Business Hub を使える事業者は、ChatGPT が自社サイトを参照した回数も見られます。

Q. GA4 に「AI アシスタント」が出てきません。設定が必要ですか？

このチャネルは、参照元が AI アシスタントのリストと一致すると自動で分類されます。画面では英語の「AI Assistant」で表示されている場合もあります。まず、表の上の検索で「AI」と検索してみましょう（アナリティクスヘルプ「[GA4] トラフィック獲得レポート」）。それでも出てこないときは、期間中にAIからの訪問がない、リストにないAIから来て別のチャネルに入っている、などが考えられます。後者は、カスタムチャネルグループで分けられます。

まとめ

LLMOの効果は、GA4・Search Console・Bing Webmaster Tools の無料のレポートで測れる
GA4 の「AI アシスタント」は ChatGPT・Gemini などからの訪問。Google の AIによる概要・AIモードはオーガニック検索に入る
Search Console は AIによる概要・AIモードでの表示回数、Bing は Copilot などでの引用回数を見る
ChatGPT などの回答での言及は定点観測で、AIがきっかけの問い合わせはヒアリングで補う
数えているものが違うので、数字は足さずに方法ごとの推移で見る

GA4 の AI アシスタントのチャネル、Search Console と Bing の AI のレポート、OpenAI の Business Hub は、どれも2026年に加わった機能です。Bing の AI Performance は2026年2月に公開プレビューとして発表され、その後もプレビューの機能が追加されています。